電信業

使用者行為預測 (MUBP)

  • 精準行銷，使用攜碼轉出客戶基本資料以及在該電信公司專案資訊，預測該客戶會再次攜碼轉入，進行專案推銷策略。
  • 使用客戶使用行動裝置所產生的資訊 (如: 網路行為分析)，預測客戶未來的行為。根據預測結果，決定是否要推銷客戶感興趣廣告給該客戶。提升推銷廣告的命中率，提升客戶廣告體驗，並降低廣告成本。
  • 同時也運用在客戶是否要出國，並可以預測即將出國的行為，推薦漫遊費率。
  • 銷售對象為電信服務業、廣告業、以及電子商務服務業。

    • 大型業務支持系統

  • 電信業大型業務支持系統，系統異常事件通常為稀有事件，也就是大部分為正常的事件，且異常事件數量非常少，如何預測系統異常事件的發生，是非常具有挑戰的事情。
  • 導入1H3A可以成功解決此關鍵議題，從原生資料抽取重要特徵，提早預測即將發生的系統異常事件，並透過根因分析技術尋找異常原因，以提早排除將發生之系統異常，避免因系統異常事件造成的損失 。

    • 其他電信業場域

    行動帳務系統

  • 包含50台主機，4000個值機人員，3600個監控值標，一天產生4320個log檔案，一天處理700MB log量。
  • 透過當前可取得之帳務系統探針資訊，預測未來短時間 (10~60分鐘) 內的系統狀態是否異常。
  • 使用過去系統歷史探針紀錄，分析各探針之間的相關性，找出顯著影響系統狀態的重要探針。
  • 透過影響系統狀態的重要探針與準確的系統狀態預測，避免因異常系統狀態而造成的損失。

    • 內部雲端系統

  • 包含79台伺服器+84台交換器，共約10萬個監控指標

    • 視訊+VPN系統

  • 包含67台虛擬機上mysql 服務+12台網路設備，共約8萬個監控指標
  • MySQL DB品質監控: MySQL目前該企業較多之開源DB，該系統內每個VM都有MySQL DB，穩定服務品質為關鍵。
  • 網路品質監控: 該系統網路效能不佳，有使用者反應網路連線慢的問題。根據維運人員觀察網路相關指標皆為正常，需要有新的解決方案提升問題偵測與輔助問題發生時加速問題的診斷。

    • 與我們合作後，能提早預防可能的重大系統漏洞。

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