取代傳統式資料收集流程

一個完整標準流程為收集資料、從資料萃取行為、使用萃取完成後行為建立行為模型。在這個標準流程中,需要專家學者在中間進行萃取行為、標示該行為是異常或是正常。透過專家學者,導致較低的檢測率、無法偵測系統異常行為、耗費時間與人力成本、難處理高維度的資料。

自動化處理 節省成本和時間

Pista 能自動解決原需要專家學者參與的工作,如從訓練資料中萃取行為、辨別萃取行為是正常或是異常、將訓練資料自動標示。本團隊所提出的 Core technology 能夠達到: 能偵測感測值異常、能夠偵測出系統行為異常、不需要特定領域的專家參與、能夠處理高維度的資料、訓練過程只需要正常行為、最重要的是可以節省時間與人力成本。

與 Pista 合作後,因為能提早預防可能的重大系統漏洞,幫我們節省了高達 30% 的維護成本......

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