運用獨創 AI 分析技術處理 Big-data，即時預測未來的異常行為

1H3A 四項獨家的技術

  • HTD³ 不需要特定領域專家介入，自動化進行異常辨認；

  • AFS 根據智慧化分析指標值相關度，自大量系統指標中找出關鍵指標;

  • AEC 連結系統異常預警與告警，協助快速異常定位；

  • AUI 聯動 AFS 自動定時介面，令使用者更關注在重要關鍵資訊上。

    • 監控多元系統，精準定位異常

    1H3A 技術構成獨特有效的 Artificial Intelligence for IT Operations (AIOPs)、Artificial Intelligence of Things (AIoT)、Business operation三大應用，提供完整的解決方案「Osprey」，在海量資訊系統日常產生資料中，能夠大海撈針找到異常資料點，並定位肇因，持續與電信業進行多項 PoC 案已解決大型資訊系統以及用戶行為異常偵測與預測。在 Business operation 應用，專注於 End to End AI 的監測/預測/告警/根因分析，並提供可能肇因以防範於未然，減少營運風險/提升營運效能。

    自動化處理 節省成本和時間

    我們能自動解決原需要專家學者參與的工作，如從訓練資料中萃取行為、辨別萃取行為是正常或是異常、將訓練資料自動標示。我們的 Core technology 能夠達到: 能偵測感測值異常、能夠偵測出系統行為異常、不需要特定領域的專家參與、能夠處理高維度的資料、訓練過程只需要正常行為、最重要的是可以節省時間與人力成本。













    1H3A應用在跨領域以及相關研究成果也受到了國際的認可，
    發表在國際高影響因子的期刊論文。

  • 應用在睡眠呼吸中止症偵測。收集腦波EEG訊號，判斷受試者睡眠行為的異常程度並給出異常分數，判斷受試者是否患有睡眠呼吸中止症。 該應用成果已經發表在高影響因子IEEE國際期刊。相關資訊: RAPIDEST: A Framework for Obstructive Sleep Apnea Detection. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Early Access, November 2022. (5 年影響係數(IF) 5.345, SCI Rank = 6/68, Q1: REHABILITATION)











  • 應用在人流異常偵測。當突發意外事件發生後，我們能夠在短期間找到人口分布異常區域，有助於決策者快速定位被突發意外事件所影響的區域，快速救援。 該應用成果已經發表在高影響因子IEEE國際期刊。相關資訊: ADPD: Anomaly Detection for Population Distribution in Geo-Space using Mobile Networks Data. IEEE Internet of Things Journal, 9(22): 22774-22784, November 2022. (5 年影響係數(IF) 10.127, SCI Rank = 5/162, Q1: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS)














  • 應用在大型業務支持系統。從原生資料抽取重要特徵，提早預測即將發生的系統異常事件，並透過根因分析技術尋找異常原因，以提早排除將發生之系統異常，避免因系統異常事件造成的損失 。 該應用成果已經發表在高影響因子IEEE國際期刊。相關資訊: System Error Prediction for Business Support Systems in Telecommunications Networks. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 31(11): 2723-2733, November 2020. (5 年影響係數(IF) 3.215, SCI Rank = 27/110, Q1:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS)。














  • 異常偵測與預測為檢測物聯網IoT的關鍵技術，1H3A為無須專家介入的進行異常偵測的核心技術流程。該成果已經發表在高影響因子IEEE國際期刊。相關資訊: Anomaly Detection/Prediction for Internet of Things: State-of-the-Art and the Future. IEEE Network, 35(1), 212-218, January/February 2021. (5 年影響係數(IF) 8.876, SCI Rank = 5/91, Q1: TELECOMMUNICATIONS).





    • 1H3A所延伸技術的專利。

    中華民國專利

  • 2022.11.11, 專利證書號: I783229, 專利名稱: 網路異常流量偵測裝置及網路異常流量偵測方法.

  • 2022.06.21, 專利證書號: I768588, 專利名稱: 系統異常預測方法.

  • 2022.01.11, 專利證書號: I752638, 專利名稱: 行駛監控方法及系統.

  • 2021.11.21, 專利證書號: I746914, 專利名稱: 無須先備領域知識建立活動或行為模型及自動偵測目標系統異常活動或行為之偵測方法及系統.

  • 2016.10.21, 專利證書號: I554873, 專利名稱: 依據使用者行為進行節能之個人行動通訊裝置及其方法.


    • 美國專利

  • 2022.11.08, 公開公告號: US20210367885 A1, 專利名稱: ANOMALY FLOW DETECTION DEVICE AND ANOMALY FLOW DETECTION METHOD.

  • 2022.04.12, 專利證書號: US 11,301,759 B2, 專利名稱: DETECTIVE METHOD AND SYSTEM FOR ACTIVITY-OR-BEHAVIOR MODEL CONSTRUCTION AND AUTOMATIC DETECTION OF THE ABNORMAL ACTIVITIES OR BEHAVIORS OF A SUBJECT SYSTEM WITHOUT REQUIRING PRIOR DOMAIN KNOWLEDGE


    • 中華民國專利 (申請中)

  • 2022.05.01, 公開公告號: 202217639, 專利名稱: 基於非結構化資料的預測方法. Patent Pending. May 1, 2022.


    • 美國專利 (申請中)

  • 2022.06.16, 公開公告號: US20220188669 A1, 專利名稱: PREDICTION METHOD FOR SYSTEM ERRORS.

  • 2022.04.28, 公開公告號: US20220129490 A1, 專利名稱: PREDICTION METHOD BASED ON UNSTRUCTURED DATA.

  • 2022.03.17, 公開公告號: US20220080988 A1, 專利名稱: METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING DRIVING ANOMALIES.



    • 與我們合作後，能提早預防可能的重大系統漏洞。

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